Riassunto
L’articolo tratta del potenziale dell’intelligenza artificiale per la trasformazione della medicina e della pediatria attraverso la descrizione di esempi dalla ricerca e dalla pratica clinica. L’AI dovrebbe essere considerata come un complemento della medicina basata sulle evidenze e, per trarne vantaggio, i pediatri dovrebbero acquistare familiarità con le sue funzioni ed i suoi limiti. Inoltre, la pediatria ha specifiche caratteristiche che riguardano la vulnerabilità del bambino e la familiarità che giovani hanno con la tecnologia. È noto che l’AI è in grado di automatizzare azioni ripetitive come la raccolta di note cliniche, ma le applicazioni più promettenti riguardano la possibilità di ridurre le diseguaglianze nell’accesso alle cure superando le barriere di spazio, di tempo e quelle legate allo stato socio-economico. Dato che l’AI non è un sostituto della logica umana e delle considerazioni etiche, è cruciale per i pediatri prendere la leadership nello sviluppo e nella valutazione delle sue applicazioni per garantire che questa tecnologia abbia un impatto positivo sui pazienti in termini di esito clinico.
Parole chiave. Intelligenza artificiale, pediatria, machine learning, digital twin, interpretazione del linguaggio naturale.
Summary
The article discusses how artificial intelligence has the potential to transform medicine and pediatrics with several examples from clinical research and clinical practice. AI should be seen as a complement to evidence-based medicine and, to take advantage of its potential benefits, pediatricians need to become familiar with its functions and limitations. Pediatricians have specific considerations due to the vulnerability of their patient population and the potential advantages of using technology with digitally native families. AI has already shown its potential to automate repetitive tasks such as note-taking and documentation, but its most promising application is in reducing healthcare disparities by providing timely access to specialized care to patients in any geographic area and overcoming socio-economical barriers. As AI is not a substitute for human reasoning and ethical considerations, it is essential for pediatricians to take the lead in developing and evaluating its applications, to ensure that this technology benefits patients and improves healthcare outcomes.
Key words. Artificial intelligence, pediatrics, machine learning, digital twin, natural language processing.
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